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天润融通DCC智能化解决方案:AI助力,车企邀约到店率提升一倍

原创 2024/07/25 14:21:09 作者:Tian 来源:天润融通

本文摘要

天润融通通过人工智能对传统DCC进行数智化改造,汽车厂商提升销售人员专业性、提高客户体验,并最终提高到店邀约的成功率

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2024年汽车行业增速放缓,市场竞争加剧。在这种背景下,人工智能的加速渗透,各大汽车厂商纷纷引入大模型技术,对传统营销方式进行升级改造,寻找新的增长空间。

一直以来,汽车厂商投入大量预算,对外进行广告投放,对内开发各种营销工具,进行数字化建设。其最终的目的,都是希望有更好的销量,提高市场占有率。

DCC是汽车厂商的一个重要职能,在汽车销过程中承担了购车咨询、意向客户跟踪、邀约到店等关键任务。

但如今,随着客户对汽车专业知识了解得越多,以及汽车产品和技术的复杂化,传统DCC以及其背后的销售人员开始面临更多挑战。

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在这样的背景下,汽车厂商想要提升销售人员专业性、提高客户体验,并最终提高到店邀约的成功率,就必须通过人工智能对传统DCC进行数智化改造。

天润融通在汽车行业推出基于AI大模型的DCC智能化解决方案。为DCC在销售线索采集、客户画像和需求分析、智能辅助等方面进行重构。

如今,融合大模型能力的DCC已经被国内多家领先车企采用,并为其销售人员提供诸如实时数据分析、客户行为预测、评价总结以及个性化销售策略建议等服务,成为销售顾问的“得力助手”。

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01、AI助手,优化销售策略

在线索采集上,传统DCC依赖于销售人员和客户沟通,需要销售人员根据客户透露的信息进行手动总结客户画像,这个过程繁琐,且因人而异。专业性强的销售对客户判断更准确,一般的销售可能无从判断。

天润融通AI助手可以从销售与客户的海量对话中,自动挖掘客户信息并形成客户画像。

销售人员掌握客户画像之后,可以在进一步沟通时根据客户喜好提供符合情景的沟通话术和邀约方式,最终提高销售邀约到店的成功率。

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02、智能话术推荐提升客户到店率

在话术沟通上,传统DCC的客户服务水平,一方面依靠企业对销售人员的专业培训;另一方面则依赖于销售人员自己的专业储备。

在AI大模型的加持下,天润融通AI助手可以根据客户画像和沟通情景,为销售人员实时提供智能话术推荐,它能够分析客户的语言风格、情绪以及问题的重点,从而生成最合适的回答建议。

天润融通AI助手还可以将销售人员与客户沟通的所有信息进行记录,并通过AI进行分析。

一方面帮助销售人员发现不足,优化沟通话术;另一方面也可以将其中最打动客户的话术提炼出来,作为金牌话术赋能给其他销售人员,以提升整个团队的销售水平。

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03、智能填单,自动记录业务数据

提高销售效率

传统场景,销售人员与客户沟通时,通常需要一边沟通一边记录关键信息,并在电话沟通结束之后,完成业务记录。

这部分工作虽然简单,但也给销售人员带来巨大的负担。一方面它消耗了销售大量时间,降低了工作效率。另一方面,由于信息填写繁琐,导致销售人员可能胡乱填写信息进行敷衍,并进一步导致系统收集的信息无效。

天润融通的智能填单,可以在销售人员在与客户进行沟通时,将销售和客户提到的关键词,比如喜欢什么品牌、什么车型、预算空间、预计购买时间等信息都会被自动记录。当销售电话结束,相关业务记录也将自动形成并进入数据库。

即经过AI大模型改造之后的DCC,可以为销售人员减少简单重复劳动,节约更多时间,从而提高邀约效率和邀约数量。

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04、结尾

在汽车市场竞争愈演愈烈的当下,汽车厂商通过大模型技术对传统DCC进行改造既是当务之急,也是顺应时代发展的需要。

整体上,通过智能数据采集、智能客户画像、智能话术推荐、智能工单等流程改造,DCC能力得到显著提升并以此赋能销售人员,从而达到显著提升邀约到店率,带来了客户满意度的提高和销售业绩的增长。

从天润融通已经落地的多家汽车厂商的使用效果来看,随着AI大模型的应用,其邀约到店的成功率和线索成交率都提高了一倍有余。

因此,汽车主机厂应积极拥抱新技术,为客户提供更加优质、高效的服务,在激烈的市场竞争中脱颖而出。

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