新智能质检产品配图
业务痛点

语义理解能力相对较低,造成质检准确率差强人意,人工需维护大量知识库,投入成本高,实施周期长

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场景覆盖率低

基于关键词匹配+小模型语义识别的技术,不能覆盖全量业务场景
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维护成本高

传统智能质检配置复杂,需长期维护大批量语料库,耗时耗力
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交付周期慢

无预置场景和行业模板,大幅拉长实施周期
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准确率低

小模型语义识别理解能力低,导致输出质检结果准确率达不到业务期望值
应用价值

基于AI智能体的大模型智能质检,拥有强大的语义理解能力,满足不同业务场景的质检需求

强大的语义理解能力

质检效果有保障

- 依托深度优化的ASR模型,搭配持续迭代的智能纠错算法,语音转译准确率突破95%,确保对话内容精准捕捉、高效转化


-整合多维度AI智能体与前沿大模型能力,构建全场景语义解析体系,精准覆盖所有业务场景,实现质检结果的高精度输出,全方位把控服务质量


- 创新采用大模型提示词代替传统语料库维护模式,从POC验证到落地运营全程简化流程,大幅度降低人工维护成本,显著提高质检工作效率,让系统快速赋能业务

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业务场景全面覆盖

多行业经验可快速复制 全方位赋能业务

- 深度适配业务流程质检、业务知识质检等多元化场景,无缝满足多业务线、多场景的差异化质检需求,为业务运营提供全方位保障

 

-深耕汽车、制造业、售后服务、连锁门店等多个领域,积累丰富的行业专属质检模板规则,助力企业快速复制行业经验,实现高效质检

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把控座席服务质量

风险预警及时通知 降低客诉率

- 通过AI智能质检、规则建模、申诉复核、结果推送、数据分析、报表产出等,可覆盖所有质检流程节点,全面分析业务舆情,解决服务中存在的问题

 

- 当客服触发风险规则或客户出现情绪波动时,通过风险预警及时通知管理员,及时发现问题,提前做好预防,避免服务隐患的发生,帮助管理者进行高效的服务质量监管

 

- 针对语速检测、抢话插话、超长静音、服务态度、敏感词等方面进行全方位智能质检,管理员可实时掌握客服的服务情况,提高座席服务水平和专业度,降低客诉率

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客户案例-汽车
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客户案例-售后服务
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客户案例-保险
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