企业智能化客户服务系统(云平台智能客服解决方案)

企业智能化客户服务系统(以下简称智能化客服系统)是基于云平台的智能客服系统解决方案，企业可以将日常工作中积累的海量数据导入到智能化客服系统中，实现在咨询、投诉、建议等业务场景中，通过AI人工智能技术进行智能回复，通过数据分析和客户画像来完成智能化的用户画像。

客服机器人

客服机器人是将自然语言处理(NLP)技术与机器人对话相结合，能在各种业务场景中帮助企业更好地进行智能对话、智能推荐、智能问答等。

基于客服机器人，可以实现人机协作的业务场景，企业可以实现以自动化的方式高效、智能地与用户进行交互，降低员工的工作量和成本。

商机孵化

企业可以利用智能化客服系统，通过筛选关键字、关键词，并通过关键词组合、智能匹配等方式，对客户的需求进行分析，为企业挖掘潜在客户提供信息支持。

企业可以根据用户的搜索历史和访问行为，挖掘潜在客户的兴趣爱好和需求特征，通过AI技术自动归类相关客户群，并为企业提供标签体系，将与用户需求相关的信息精准地匹配到销售团队中。从而实现了对数据的多维度、自动化分析，帮助销售团队更快地找到潜在客户、提升销售效率。

外呼机器人

外呼机器人是智能化客服系统中重要的组成部分，主要用于智能服务和跟进工作。外呼机器人是根据预先设置好的外呼语音内容，在进行交流的过程中，根据对话内容识别并自动分类，并且自动拨打电话进行沟通。

智能化客服系统内集成了外呼机器人，可以在用户咨询时将外呼机器人分配给客户，并且在系统中设定外呼机器人的外呼时间、外呼任务和外呼区域等相关数据信息。通过外呼机器人的智能话术设计，提高人工接待效率和质量。

智能知识库

知识库是企业信息的核心，知识库主要包含客户关系管理、产品知识、服务知识、行业信息等方面的信息。在智能化客服系统中，通过自然语言处理技术和知识库管理技术，可以自动产生答案和规则，并可以对问答进行编辑，同时可以将知识库与知识库管理系统进行对接。

数据分析

通过数据分析来实现智能客服的智能化，也就是对不同渠道进行分类和分析，并结合不同渠道的数据反馈来形成企业精准画像。

对咨询内容进行分类，可以根据咨询问题进行标签化，进而分析出用户在各渠道的行为轨迹;

还可以根据用户咨询问题的内容，预测出该用户可能会访问的网站，从而帮助企业有针对性地调整优化网站资源配置;

根据用户对产品或服务的评价和投诉信息，对用户进行分类并分析评价、投诉及建议，进而帮助企业对产品或服务进行优化;

根据用户浏览信息和行为数据，预测出下一步可能产生的行为。