沟通数据量大，人工抽检风险高，难以形成精准洞察导致风险预警滞后
强大的ASR、NLP人工智能技术，满足不同场景的质检需求
- 搭载业内先进的ASR能力，将录音转换成文本，由机器根据预设好的质检规则进行全量质检，保证了质检结果的公平公正
- 支持对单一渠道进行智能质检，也可以对语音、文本、工单、企微等不同渠道的沟通内容，进行综合质检判断
- 根据可配置的质检流程组合模板，对呼叫、在线等记录进行智能评分、客观公正的服务，大幅提升质检效率，节省80%的人力成本
- 集成行业领先的语音识别转写能力，持续进行语音识别优化，保障转写准确率
- 支持针对不同行业、不同业务类型下的专属名词、专属话术进行算法优化，提高对业务场景的语义识别准确性，让质检结果更准确反映业务中存在的问题
- 采用深度学习模型和NLP能力实现智能语义识别，覆盖不同用户说法，大幅提升质检准确率，减少漏检情况
- 通过ai智能质检、规则建模、申诉复核、结果推送、数据分析、报表产出等，可覆盖所有质检流程节点，全面业务舆情分析，解决服务中存在的问题
- 当客服触发风险规则或客户情绪波动时，通过风险预警及时通知管理员，及时发现问题，提前做好预防，避免服务隐患的发生，帮助管理者进行高效的服务质量监管
- 针对语速检测、抢话插话、超长静音、服务态度、敏感词等方面进行全方位智能质检，管理员可实时掌握客服的服务情况，提高座席服务水平和专业度，降低客诉率
- 通过对沟通数据的全面质检，可视化展现整体运营报表、标签分析报表、客户分析报表等多项分析报表，优化服务品质
- 全方位分析系统数据，掌握客户舆情，挖掘客户心声，整体监控业务情况，赋能业务团队，为企业运营决策提供数据基石
强大得智能质检能力，覆盖售前咨询、电销转化、企微孵化、工单协同、售后服务等多种业务场景
