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业务专家+AI员工:下一代企业组织形态正在到来

原创 2025/06/10 14:28:59 作者:Tian 来源:天润融通

本文摘要

长期以来,客户联络中心高度依赖人力处理庞大的客户互动需求。但由于人工客服疲于应对重复性、高频率、低复杂度的任务,不仅导致响应速度慢、服务质量不稳定、运营成本居高不下。更使联络中心长期陷入“人效瓶颈”,难以支撑持续增长,但AI Agent的到来,直接打破了这一局面

你的客户联络中心还在“堆人力”,靠“人海战术”维持运转吗?

长期以来,客户联络中心高度依赖人力处理庞大的客户互动需求。但由于人工客服疲于应对重复性、高频率、低复杂度的任务,不仅导致响应速度慢、服务质量不稳定、运营成本居高不下更使联络中心长期陷入“人效瓶颈”,难以支撑持续增长。

AI Agent的到来,直接打破了这一局面。

随着AI技术不断突破,Agent能够完成越来越多原本只能由人完成的任务,它不再只是客服辅助工具,而是真正具备执行能力的“AI员工”。

在客户联络场景中,Agent已经成为人类员工的“数字同事”,它不仅能独立承担任务,还能持续学习、自我优化。随着Agent分担大部分标准化工作,人类员工得以从低效事务中解放出来,专注于策略、创意、体验优化等更具价值的工作。

可以说,AI Agent 正在重塑企业客户联络的组织形态,“一个人带着多个AI员工上岗”——这不是科幻,而是正在各大企业联络中心悄然上演的现实。

而由此形成的“业务专家+AI员工”新型组织结构,也将推动企业从传统的“人管人”迈向“人管AI”,为联络中心带来人效与服务能力的成倍增长。

01 什么是“业务专家+AI员工”?

“业务专家+AI员工”是天润融通提出的未来组织形式。

在这一模型中,Agent不再只是工具,而是能够独立承担任务的数字员工;而人类员工,则从执行者转型为“业务专家”,负责设定目标、委派任务、管理智能体并对结果负责。

“业务专家+AI员工”的关键,是人类与AI的深度协作,Agent不再只是辅助人类员工的工具,而是与人类一起承担工作的“数字同事”。

目前,天润融通打造了客户接待Agent、实时监控Agent、知识工程Agent等多种Agent产品,比如:

  • 知识工程Agent可以帮助客户接待Agent调用专家处理日志等沉淀为知识;

  • 客户接待Agent能快速响应客户诉求,完成大部分接待任务;

  • 实时监控Agent可以实时监控客服接待Agent的服务质量,一旦发现问题,将实时告警提醒专家坐席,保障服务质量。

业务专家+AI员工

可以发现,这些Agent之间的组合协作,已经构成“智能任务链”,实现自动闭环处理,让联络中心摆脱“堆人力”和“人海战术”的传统运作方式。

02 从“人管人”到“人管AI”:每位员工都是AI团队的领导

总而言之,通过多种Agent的组合,企业已能在客户联络场景中实现大部分工作的自动化。而人类员工的任务就是按照业务目标,组合这些Agent,并依据反馈不断优化执行路径。

换句话说,未来每一位员工都将成为Agent的“领导者”。他们将构建、委派并管理多个智能体,以提升自身的工作效率。

这种“人类员工+AI团队”的协作模式,将成为新型智能组织结构的基础。而随着Agent不断深入企业业务,必将加速重塑企业架构,推动客户联络中心由“人管人”向“人管AI”演进。

但人与Agent的协作本质并非替代关系,而是形成“AI处理标准化任务,人类创造差异化价值”的新工作范式。

未来,企业要保持竞争力和领先性,需要在技术应用、组织架构、人才能力三个层面同步革新,将智能资源管理作为核心竞争力构建的关键,以此重塑未来的工作方式。

业务专家+AI员工

03 AI员工全面落地:Agent在多个场景重塑服务流程

从技术演进走向组织实践,越来越多企业已迈入“业务专家+AI员工”阶段,AI员工全面落地已经成为现实。作为该理念的先行者,天润融通已在多个客户联络场景完成Agent部署,实现服务结构性优化:

#Agent
典型落地场景
01
设备故障排查场景

Agent可独立完成“识别问题—分析原因—生成方案—执行处理”的闭环流程,无需人工介入且显著提升响应速度与解决一致性,并已在消费电子、家电、工业设备等行业广泛落地。

02
定损判断场景

Agent能自动识别损伤类型、判定责任归属,并输出标准处理建议,实现从识别到决策的全自动化流程,大幅提升定损效率和标准化程度。目前,该方案已在鞋服箱包、家居、消费电子等多个行业落地。

03
导购推荐场景

Agent可精准识别用户意图,动态调用产品信息与优惠策略,生成个性化推荐方案并完成交互响应,构建“零人工干预”的导购闭环,广泛服务于汽车、家电、金融服务等行业。

这不是简单的技术部署,而是一种全新的组织协作模式落地过程。在“业务专家+AI员工”的模式下,AI承担大规模、可标准化任务,持续自我学习与优化;而人类专家则聚焦客户关系管理、体验提升等高价值环节,真正实现“人效最大化 + 客户体验最优解”。

这种分工重构,也在打破传统“岗位-职责”的组织模式,释放出更强的人效边界和创新动能。

正如天润融通创始人兼CEO吴强所说:“2025年将是‘业务专家+AI员工’组织形态崛起的元年。对希望领跑未来的企业而言,现在正是构建协同体系、赢得长期优势的关键时刻。”

唯有人与AI协作共生,企业才能在智能时代打造属于自己的全新增长曲线。

业务专家+AI员工

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