
支持完全部署在企业本地的服务器或私有云环境中,确保数据完全在客户内网环境中运行,有效避免敏感信息外泄风险,满足行业数据合规要求,尤其适合对数据安全和隐私要求极高的企业,比如金融行业。客户对数据拥有完全的控制权,能够自主管理数据的存储、访问和使用,确保数据的保密性、完整性和可用性。
摆脱对公网连接的依赖,有效规避了因公网波动、网络拥塞或第三方服务故障等因素导致的服务中断、延迟等问题,极大地提升了服务的稳定性和可靠性。企业可依据自身业务的实际需求,灵活调整硬件配置,优化性能表现,从而确保服务的高效运行,满足服务等级协议(SLA)要求。
从长期来看,私有化部署显著降低了大模型的使用成本,在前期一次性投入完成私有化部署后,企业无需持续支付高昂的订阅费用或按使用量计费。而且DeepSeek提出的基于混合专家(MoE)的新架构和FP8混合精度训练等先进技术,在保持高性能的同时显著降低计算成本,也为中小企业私有化部署AI大模型打开了大门。

企业可根据自己的硬件配置和使用场景选择合适的模型大小
通过多轮对话和上下文信息分析,DeepSeek 能够准确把握客户真实需求,记住之前与客户的对话内容,理解上下文逻辑,提供连贯且个性化的回答。比如在处理客户咨询时,可以与客户进行多轮对话,逐步深入了解客户需求,提供更加精准的解决方案,提升客户体验。
采用长链推理技术,DeepSeek 将复杂的推理过程以清晰、易懂的方式呈现给用户,逐步分解复杂问题,通过多步骤逻辑推理解决问题,不仅提高了模型的可解释性,更增强了客户对机器人客服输出结果的信任。
能够识别用户的情绪,包括愤怒、悲伤、喜悦等,并根据情绪状态调整回答的语气和内容。比如当客户表达不满或愤怒时,DeepSeek能够识别这些情绪,并以温和、理解的语气进行回应,缓解客户负面情绪,提升客户满意度。
通过强化学习和长链推理技术,DeepSeek 能够处理涉及多个步骤和复杂逻辑的问题,为用户提供准确、详细的解决方案。比如在软硬件故障排查场景中,即使不依赖企业私有知识库,模型也能根据设备特点和基本工作原理,给出排障的基本思路和流程。
若转载请注明出处:
https://m.ti-net.com.cn/news/10461.html