智能语音服务，企业营销智能化、自动化利器

随着人工智能技术的快速发展，各行各业都在积极地探索如何将人工智能技术与传统行业深度融合，来提升业务运营效率，降低运营成本。智能语音服务作为传统行业最基础的业务应用之一，在人工智能技术的加持下，也正逐步实现智能化、自动化、数字化。

那么，呼叫中心在智能时代，智能语音服务有哪些变化?我们可以通过以下几点来分析：

语音识别

语音识别技术，也就是将语音信号转化为相应的文本或者符号，再将其转换成相应的信息，实现IVR人工智能导航，通过节点设置，引导客户自助完成需求，例如查询话费、购票、物流信息等等应用场景，人工智能时代，语音识别技术正在各行各业落地应用。

呼叫中心在智能时代的变化是语音识别技术的变化，随着计算机硬件、芯片、软件等技术的快速发展，语音识别技术也在不断地优化升级，从而更好地适应行业需求。

智能语音分析

将语音数据转化为客户的行为意图，结合意图与业务流程，数据进行分类分析，形成分析报表，助力企业更好地服务。企业可以了解不同渠道的访问情况和问题反馈，挖掘用户的潜在需求。

企业可以更好地了解用户行为和业务需求，也能通过智能语音分析有效地提升座席服务质量和工作效率。

以“客户体验”为核心目标的呼叫中心正逐渐走向智能化、自动化、数字化。通过AI技术，可以实现机器人、自动应答、语音转文字等功能，让企业的运营效率和服务质量得到大幅提升。

智能外呼

在AI时代，我们可以通过智能外呼系统进行外呼，它可以代替人工拨打电话，还能根据客户的需求进行智能分析。智能外呼系统是一种高度自动化的呼叫中心系统，它能够在第一时间接通电话并对客户进行相应的业务办理，并及时进行录音处理，能帮助企业实现快速响应。

系统还具有人性化、智能化、自动化、高效化等特点，是呼叫中心行业未来发展的必然趋势。

所以说，随着人工智能技术的发展和落地应用场景的不断扩大，呼叫中心也在逐渐向智能时代转变。我们要与时俱进地了解这些变化，并及时做出调整和改变，才能更好地跟上时代发展的步伐。

客户画像

通过对海量数据的分析和挖掘，结合用户画像，通过对用户进行精确定位和分析，提供个性化服务，实现了“千人千面”。

而在传统的呼叫中心，则是通过电话记录、录音等方式来收集数据，并进行分析和处理，最后在对数据进行归纳总结后形成报告。

智能质检

利用智能语音服务、自然语言处理和机器学习等技术，可自动对电话服务质量进行监控和分析，及时发现并纠正服务中存在的问题。

在此基础上，还可实现数据分析、策略优化、风险控制、任务分配等功能，从而提高工作效率。