呼叫中心智能ai,大语言模型支持的电话客服系统
本文摘要
呼叫中心智能ai是一个基于人工智能、大语言模型、大数据等技术电话客户服务系统。系统核心理论包括:语音识别、语言理解、语义分析、质检、语音合成、自动拨号、自动回访
识别需要,结合语料库提供解决方案,获取客户信任。
收集市场信息,分析销量数据,为企业提供决策支持。
多终端接入
语音控制终端是实现人机交互的核心,包括智能话机、客服机器人、智能终端、控制系统等。
各种终端设备可以通过平台整合在一起,让企业服务更加便利,让用户享受更加快捷的交互方式。
语音交互方面,用户使用手机或者智能设备,可通过语音控制设备与呼叫中心智能ai系统对话。
多终端接入,即多个平台可同时使用,不同平台有不同的特点和优势,用户可根据自身需求,选择合适的平台沟通。
例如,当使用手机和智能设备时,可以在手机上直接操作系统,不必进入呼叫中心。既方便又节省时间,还可以利用移动设备进行远程控制和管理,不受地域所限。
智能语音
在呼叫中心,机器人可以根据用户的提问,智能地回答。让机器人回答一些简单的问题。如果涉及专业的问题,就需要人工进行解答。通过语音识别系统识别客户的语音,并将其转化为文字。
语音转写
智能ai系统能够将客户的语音进行实时转写,并将语音转写后的文字进行整理,并呈现给客户。这样在后期的沟通中,客服人员就可以直接把文字内容整理成录音,为下一步工作提供帮助。支持客户录音和转写,保证了录音的真实度和客观性。这样就可以避免一些争议问题,提高客服的工作效率。
智能质检
智能质检可对座席人员的语音、文字进行全方面实时监控和分析,支持语音转写、文本分类、情感分析等,并将结果实时呈现。发现服务过程中的问题,并及时进行调整,避免发生违规行为。
例如:某客服中心每天有大量的语音数据需要处理。人工质检方法效率低、成本高。智能质检系统可以自动分析整理,找出高频问题,并及时反馈到对应部门或者人员处理,提高工作效率和质量。
海量知识库
呼叫中心智能ai提供的知识库非常丰富,包括产品介绍、行业知识、业务规则、业务流程等,企业可根据业务需求选择不同的功能模块对接。
通常而言,知识库具有很强的自适应性和灵活性,可以根据需要随时添加或删除,不断完成内容更新迭代。
系统支持数据导入、导出,BI图表展示对应数据,比excel更直观呈现业务进展,销售情况,为企业后续营销决策提供支持。
根据客户的需求定制相应的语音或文本服务,并实现智能化处理。对用户进行个性化服务,满足不同用户的需求。
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