智能在线客服系统有哪些

智能客服系统是指应用人工智能技术，以自然语言处理、语音识别、计算机视觉等技术为基础，使客服人员能够通过自然语言与客户进行交流，并及时处理客户的咨询和投诉。智能客服系统是电子商务行业实现“全渠道客服”的重要组成部分，也是管理的发展趋势。

在电子商务平台上，用户可以通过 PC端、手机端、微信小程序等多种方式进行咨询。那么智能在线客服系统有哪些呢?

智能接待

智能接待是指将智能客服系统的语音识别、语义理解、分析和理解等功能，与人工的知识库进行融合，以提高人工客服的效率，降低人工的工作压力。

在传统的接待过程中，客户会直接通过语音来咨询问题，无法直接判断其意图，只能根据客户提供的关键词来回答。

智能接待将自动识别问题并进行分类，然后系统将自动分配给相应的人员回答。这样，在交流时，客户只需要说话就可以了。系统还可以根据不同类型的问题进行分类和处理，在自动回复的同时进行分类和处理。智能接待不仅提高了用户咨询体验，而且也提高了企业服务质量。

智能质检

智能质检系统基于语音识别、文本分析等技术，通过对座席对话的实时监测，发现座席在沟通中的问题，并对座席的话术、服务态度、服务水平等方面进行考核，为企业提供准确有效的质检数据。企业可以通过在线客服系统的智能质检功能对座席沟通内容进行全方位的质检，避免沟通过程中出现的失误。如果没有及时回复，系统会自动提醒;如果向客服发起投诉，系统会自动将该投诉推送给相关部门，以便及时处理。

客户分析

帮助企业通过分析客户信息来了解市场需求，提供更好的服务。

1.基本信息：收集用户的基本信息，如性别、年龄、婚姻状况、职业等。智能客服系统可以根据这些数据了解需求，并根据这些需求提供个性化服务。

2.历史数据：通过分析用户的历史数据来了解用户的购买记录，包括购买时间、产品类型、价格等，并根据这些数据为用户提供更好的服务。

3.行为分析：通过收集用户的访问记录来了解用户在网站上的浏览情况，并根据浏览行为来提供更好的服务。

4.营销策略：为企业提供更好的营销策略，帮助企业进行市场推广。

知识库

客服人员在与客户交流的过程中，可能会提出一些问题，或者涉及到一些产品知识、行业知识等。如果这些问题没有被准确地解答，就会影响到体验。因此，智能客服系统需要有一个知识库。在知识库中，可以根据问题分类，然后进行回答。知识库还可以包含相关的文档和图片，方便快速了解答案。为了提高智能客服系统的稳定性和可靠性，需要具备自动备份功能，以便在出现故障时及时进行恢复。

智能预测

智能预测是基于历史咨询和回复信息，分析需求、服务期望等信息，提供个性化服务的解决方案。