乳制品头部企业:用大模型提升知识库运营效率,强化一线客服专业力

背景与目标
该企业为国内领先乳制品品牌,在客服知识管理方面面临知识分散、更新滞后等问题,既影响客服专业响应效率,也制约了知识资产价值转化。

 

通过引入大模型能力,企业希望实现知识自动采集、智能转化与标准输出,从而降低维护成本、提升知识质量、增强客服团队的服务专业度与稳定性。

 


 

挑战一:知识采集效率低,人工负担重
企业原有知识库依赖人工采集整理内外部内容,不仅重复性高、流程复杂,还大量占用人力资源,影响高价值工作的推进。

 

解决方案
通过接入大模型能力,系统可自动读取网页、公众号及内部文档,并智能识别知识点、结构化整理为问答内容,显著减轻人工采集负担,提升知识更新效率与质量。

 


 

挑战二:知识处理流程繁琐,文件上传受限
传统企业知识库支持的文件格式有限,员工需手动将图片、视频等内容转为可识别文本,再人工提炼核心信息,过程耗时低效。

 

解决方案
引入多模态大模型能力,支持识别图片、视频、网页等多种内容形式,系统自动抽取重点并转化为标准知识格式。员工只需上传内容,即可高效完成知识录入与应用。

 


 

挑战三:知识内容表达不统一,需人工反复梳理
由于不同员工表达能力差异较大,知识内容风格不统一、质量不稳定,需专人持续校对、润色,影响效率。

 

解决方案
通过引入AI大模型,系统可根据输入要点,自动生成表达清晰、结构规范的知识内容,实现“一键润色”。大幅减少人工梳理需求,提升知识输出的一致性与可用性。
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